选择的逻辑
by 21-信息-tyh
常说选择比努力更重要，而找到适合自己的道路往往需要大量的精力去搜集信息和思考。我自己比较倾向美国CS这条路，所以会更熟悉并强调这条路的优势，而对其他道路的理解有限。下面分享的只是我个人了解的一些道路，远非全部道路。世界上有无数道路，无论怎样烂的bg，愿意尝试和寻找总能找到一条适合自己的路。不同道路之间可以灵活转换，但是不要同时把精力分散在两条道路上。
选择某一条路，大致要考虑这条路的资金要求、评价指标、前景。
资金要求
先说一下最简单的资金要求。资金要求大约是一个constraint的角色，花费从低到高比如：
美/加/港新/欧的博士或研究型硕士，全奖，免学费给生活费，共3-6年
国内研究生，如SEU 8000一年的学费和2000一月的生活费，共3年
Ethz硕士：学费约1w5，生活费约20w一年，共2年
美硕：大多学费35w一年，生活费15w一年，共50w一年（少数35, 80w一年也有），共2年
…
建议根据个人的家庭状况来决定可以考虑哪些道路，激进的话也可以贷款读书。
评价指标
大多数人会盯着前景选择道路，然而和你此时此刻息息相关的，其实是你选择的道路的评价指标。我会建议选择道路时更多考虑这条道路的评价指标，关心此时此刻的自己。
如果你选择一条以绩点排名为主要指标的道路，你会想方设法考出高分，竞争过同学取得高排名。是否擅长/享受做题影响着你的身心健康
如果你选择美国直博/研究型硕士，你会想方设法发高质量文章，connect美国导师，你mentor的人品和你是否擅长/享受科研影响着你的身心健康
你需要确认你选择的道路的评价指标是你擅长/享受的，并且通过追求评价指标，你可以获得对于长远发展有益的能力提升。例如你的长远规划是PhD毕业找美国教职or工业界research scientist，你需要追求做高质量研究的能力（国外会更看重论文质量而不像国内追求论文数量）。
对于陆本学生，GPA是一个几乎公认对于长远发展无益的指标，科研/实习是对于长远发展比较有益的指标。因此我建议不要选择以GPA作为主要指标的道路，而是选择一些看重或者认可科研/实习的道路。
我不建议选择一些以加权均分排名为主要评价指标的道路：如保研90%看加权均分、HKUST EAS等，不然你的时间精力会自然而然被精确到小数点后两位的加权均分占用
我建议选择出国去北美，GPA的计算变成了宽松的4档制，85分就是满绩，意味着你可以花少很多的时间在GPA上
GPA虽然是很多道路的主要指标，但是也存在看重科研/实习大过GPA的道路：
比如美国直博/研究型硕士这条道路主要看重你的科研能力，GPA是一个非常次要的指标（极端dp如双非GPA<3翘掉所有课做科研直博美国top 10 强Prof CS PhD）
比如美国硕士毕业找SDE这条路。这条路比较特殊，因为有一个中间阶段是美硕，很多美硕项目（尤其bar低的）会完全按照GPA筛人。但是这条路最终的目标是找SDE，能否找到更多看个人能力/实习经历而非美硕项目。这种情况下我们可以忽视美硕这个看重GPA的中间阶段。因此很多人说读美硕只是买OPT，建议读一个课业轻松的美硕省时间找工
本科毕业找工
综合考虑多个指标是一条道路注重选拔申请者的体现，因为单一指标竞争会轻易地被Goodhart's law腐蚀。当一个学院招两三百个学生，放到同一个（夕阳）方向上，培养方案一模一样定死，用加权均分排名的时候，你其实可以选择不参与这场竞争。人是鲜活的个体，能在自己感兴趣或擅长的小领域发挥价值就很好，而不是在一个面面俱到但又毫无教育质量的培养方案上胜出。
在确定道路及其指标后，事情大致分为四类（以美硕/美博为例）：
1. 能提升能力，能提升指标竞争力：花主要精力去做。如科研/实习，竞赛如ACM和Kaggle（大多陆本竞赛对于提升出国指标竞争力都没有用，CS方向就ACM和Kaggle有用）
2. 不能提升能力，能提升指标竞争力：速成，过线即可。如GPA，英语成绩
3. 不能提升指标竞争力，能提升能力：在已经具备一定指标竞争力或时间充裕的时候做。如自学国外课程、去美本学期交流上课、专业性强的竞赛如电赛
4. 不能提升指标竞争力，不能提升能力：不做。如互联网+/挑战杯等PPT大赛
前景
前景是众说纷纭的东西。
每条道路都有一些特质，可以列举出来进行一个感性的选择。
以CS为例：
远程：意味着你手持轻薄本，人在任何地方都可以ssh进实验室跑实验。这使得远程/跨国合作成为可能
开源：信息透明，大多开源资料如csdiy opencs都只存在于/起源于CS方向。CS的科研大多开源代码，反观电子信息科研大多闭源
高速发展、竞争激烈、高薪、世界性、生命力
以PhD为例：
反人类的压力导致all work no life。顺利的话满脑子成功，narcissist，aggressive；不顺利的话出现精神问题，抑郁都很常见
有着极强的coding/theory/沟通能力，灵活严谨的逻辑思维
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